Ni har fel – AI kommer leda till fler jobb, inte färre

Cody Tranbarger hade en idé om en behandling mot två sällsynta former av muskeldystrofi hos barn. I stället för att bygga upp ett traditionellt bioteknikbolag startade han Mithril Medicine i Cambridge, Massachusetts, med sig själv som enda heltidsanställd och med stöd från riskkapitalbolaget Atlas Venture.

Med hjälp av Anthropics AI-modell Claude skötte han kontrakt, logistik och experiment med elva externa laboratorier. På mindre än 18 månader gick projektet från idé till lovande resultat i möss. Anthropic köpte bolaget i somras och offentliggjorde affären i veckan. Om allt går väl kan en behandling prövas på människor tidigast i slutet av 2028.

Från idé till verklighet

Det mest intressanta med historien är inte att bolaget bara hade en anställd. Det är hur kort steget från idé till genomförande har blivit. Enligt Anthropic tar det i dag två till tre dagar att gå från en idé om ett nytt projekt till en färdig plan för experimenten, mot en till två månader tidigare.

Och Tranbarger arbetade inte ensam. Elva laboratorier fulla av människor utförde experimenten, och han hade ett antal konsulter till sin hjälp. Det AI tog bort var inte arbetet i labbet, utan friktionen runt omkring: samordningen, pappersarbetet och logistiken som annars hade krävt en organisation som en ensam forskare aldrig hade haft råd med.

Fler idéer ur byrålådan

Cody Tranbarger är inte den enda med en bra idé. Nästan alla som har arbetat med forskning har ett projekt i byrålådan som aldrig blev av, eftersom steget från idé till ett fungerande bolag var för stort. Det krävde kapital, ett team och en administrativ apparat långt innan det fanns något att visa upp.

När det steget blir mindre kommer fler idéer att bli verklighet. Och varje nytt projekt behöver fortfarande människor. Någon ska odla cellerna, tillverka antikropparna och genomföra studierna, och någon ska en dag ta hand om patienterna. Det som förändras är att varje människas kunskap och idéer blir mer värda, eftersom de kan få större genomslag.

Människan behövs dessutom för att hålla i rodret. Anthropic redovisar själva sex misstag som Claude gjorde under projektet, och några av dem nådde laboratorierna i mejl som människor hade granskat och skickat. Det krävs fortfarande någon som förstår vetenskapen och kan se när något är fel.

Debatten har ofta handlat om att AI kommer att ta våra jobb och i vissa fall kan de säkert bli så. På lång sikt tror jag dock att det omvända kommer att visa sig bli sant i det stora hela. AI:s intåg gör inte att färre människor behövs, utan att fler idéer får en chans. Det betyder fler projekt, fler bolag och fler möjligheter – möjligheter som investerarkollektivet bör hålla koll på.